(QXD0012) – Probabilidade e Estatística

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Ementa

Fundamentos de análise combinatória. Conceito de probabilidade e seus teoremas fundamentais. Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade. Estatística descritiva. Noções de amostragem. Distribuições amostrais: discreta e contínua. Inferência estatística: teoria da estimação, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Regressão linear simples. Correlação.

Justificativa

O coração da computação são os algoritmos com os quais s resolvem os problemas sobre os quais se debruçam o profissional da computação. Problemas mais finos requerem algoritmos mais sofisticados que lançam mão de conceitos como a aleatoriedade e o não determinismo. Esta cadeira provém os fundamentos para a compreensão de tais algoritmos avançados.

Objetivos

Objetivos gerais:

• Introduzir conceitos-chave para a ciência como o não determinismo a aleatoriedade assim como apresentar técnicas estatísticas necessárias ao trabalho científico.

Objetivos específicos:

• Preparar o aluno para a compreensão de algoritmos avançados, a saber, algoritmos não determinísticos.

Bibliografia básica

• LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 4. ed. São Paulo, SP: Pearson/ Prentice Hall, 2010. xiv,637 p. ISBN 9788576053729 (broch.).
• BARBETTA, Pedro Alberto; REIS, Marcelo Menezes; BORNIA, Antonio Cezar. Estatística para cursos de engenharia e informática. 3. ed. São Paulo, SP: Atlas, 2010. 410 p.
• MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica: probabilidade e inferência / volume único. São Paulo, SP: Pearson Educational do Brasil. 2010. ISBN 8576053705 ISBN-13 9788576053705 (broch.).

Bibliografia complementar

• HAZZAN, Samuel. Fundamentos de matemática elementar, 5: combinatória, probabilidade: 8. ed. São Paulo, SP: Atual, 2013. 203 p. ISBN 9788535717501 (broch.).
• DANCEY, Christine P.; REIDY, John. Estatística sem matemática para psicologia: usando SPSS para Windows. 3. ed. Porto Alegre, RS: Artmed, 608 p. (Biblioteca Artmed. Métodos de Pesquisa) ISBN 8536306882 (broch.).
• WALPOLE, Ronald E. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. ed. São Paulo, SP: Pearson/ Prentice Hall, 2009. xiv, 491 p. ISBN 9788576051992 (broch.).
• TRIOLA, Mario F. Introdução à estatísí tica – Atualização da Tecnologia. 11. ed. Rio de Janeiro, RJ: LTC, 2013. 740 p. ISBN 9788521622062 (broch.).
• IEZZI, Gelson; HAZZAN, Samuel; DEGENSZAJN, David Mauro. Fundamentos de matemática elementar: 11 : matemática comercial, matemática financeira, estatística descritiva. São Paulo, SP: Atual, 2004. 232 p.

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